Nhà nghiên cứu Việt Nam tại Google Recounts Bốn ngày ma thuật

Kết quả? Nó đã đạt được điểm số cấp huy chương vàng. Trong gần một thập kỷ tại công ty, ông đã đóng góp cho một số mô hình AI, bao gồm Gemini. Nó được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp như trong IMO. Giống như các thí sinh của con người, nó đã hoàn thành hai bài kiểm tra 4,5 giờ mà không cần truy cập internet hoặc các công cụ bên ngoài. Hệ thống ghi được 35 trên 42 điểm trong năm vấn đề đầu tiên, được phân loại bởi các thẩm phán IMO. Tại cuộc thi năm nay, chỉ có 67 trong số 630 thí sinh đạt 35 điểm trở lên, ngưỡng huy chương vàng.

của sự phát triển, sau đó đổi tên thành Gemini vào năm 2024.

Một nhóm mới tại Google có tên là "SuperIntElgence Lý luận Kết hợp các mạng thần kinh với các hệ thống logic, có nghĩa là con người vẫn phải tham gia ở các giai đoạn nhất định.. Điều này cho phép nó khám phá và kết hợp nhiều đường dẫn giải pháp đồng thời trước khi tạo ra một câu trả lời không giống như các mô hình lý luận tuyến tính thông thường. Nó được đào tạo với các kỹ thuật học tập củng cố mới trên các bộ dữ liệu liên quan đến lý luận nhiều bước, giải quyết vấn đề và định lý chứng minh.

Bộ dữ liệu với các giải pháp nhiều bước, bao gồm các cuộc thi toán toàn cầu. Các mô hình trước đó được sử dụng chủ yếu câu trả lời cuối cùng, nhưng điều đó không phản ánh lý do nghiêm ngặt.

Khối lượng dữ liệu không thể được tiết lộ, nhưng nó rất lớn. Chúng tôi cũng đã làm việc với khoảng 30 cựu huy chương từ các cuộc thi toán học trên toàn thế giới, bao gồm các cá nhân ở Việt Nam như Tran Nam Dung, phó hiệu trưởng của trường trung học đã tặng tại Đại học Quốc gia Việt Nam ở HCMC. Đã trải qua những gì tôi gọi là "Bốn ngày kỳ diệu " với suy nghĩ sâu sắc. Chúng tôi đã có một hệ thống mạnh mẽ, nhưng chúng tôi muốn làm cho nó thậm chí còn tốt hơn. Tôi đã thuyết phục ba đội lớn và các nhà lãnh đạo cấp cao khác, bao gồm cả Giám đốc điều hành Deepmind Demis Hassabis, bằng cách đưa ra bằng chứng cho thấy Deep Think sẽ mang lại hiệu suất mạnh mẽ hơn. Họ ngay lập tức phê duyệt nhiều tài nguyên hơn.

Tuy nhiên, chúng tôi chỉ có một tuần để thực hiện thuật toán đào tạo mới. Trong bốn ngày vào tháng 7, chúng tôi đã làm việc dưới sự suy nghĩ áp lực cực độ "Yolo - bạn chỉ sống một lần. " Trong các mô hình trước đó, các công thức đã được xử lý riêng. Trong phiên bản mới, bốn công thức cốt lõi được nhóm lại với nhau. Nếu nó thất bại, mọi thứ có thể đã sụp đổ.

nhưng kết quả đã vượt quá mong đợi. Deep nghĩ không chỉ giải quyết các vấn đề IMO 2025 ở cấp độ vàng mà còn cho thấy khả năng tự lập trình và truy xuất kiến ​​thức nâng cao, một khả năng mà nhiều mô hình khác thiếu hoặc không đạt được ở sức mạnh tương đương. Sự khác biệt là gì?

OpenAI đã công bố kết quả của mình vào ngày 19 tháng 7, trong khi chúng tôi đã làm hai ngày sau đó. Trên thực tế, Deep Think kết thúc vào ngày 14 tháng 7, nhưng chúng tôi đã đợi đến ngày 21 tháng 7 để tôn trọng cuộc thi IMO 2025 kết thúc một ngày trước đó tại Úc. Openai cho biết mô hình của nó đã đạt được mức vàng nhưng không công bố quá trình lý luận, cũng như kết quả của nó được phân loại bởi các thẩm phán IMO. Quan trọng hơn, sau đó, mô hình Google Google đã được phát hành để sử dụng công khai trong hai tuần.

{27 Nó? Bây giờ nó là một sinh viên sáng tạo, đưa ra các phương pháp mới làm chúng ta ngạc nhiên. Quan điểm của bạn là gì?

Đó là một mối quan tâm thực sự. Bất kỳ công nghệ nào cũng có thể là một thanh kiếm hai lưỡi. Nếu học sinh dựa vào AI quá nhiều, họ có thể mất suy nghĩ phê phán. Nhưng sinh viên sáng tạo có thể sử dụng AI để truyền cảm hứng cho những ý tưởng mà họ có thể không tự mình nghĩ ra.

Giáo dục Việt Nam cũng cần thay đổi. Trong kỷ nguyên AI, kiến ​​thức trở nên lỗi thời trong vòng vài tháng. Chúng ta phải áp dụng phương pháp giảng dạy linh hoạt. Tôi thấy người Việt Nam trẻ là đá quý chưa được đánh bóng. Ví dụ, nhiều người có nền tảng toán học mạnh mẽ nhưng thiếu sự cố vấn lâu dài. Khi tôi lần đầu tiên đến Singapore, tôi nghĩ rằng tôi là người sáng tạo, nhưng thực tế, tôi còn nhỏ. Ở Hoa Kỳ, tôi cảm thấy thậm chí còn nhỏ hơn và nhận ra những giấc mơ, môi trường và cố vấn quan trọng như thế nào. Mục tiêu của nó là nuôi dưỡng và truyền cảm hứng cho thế hệ tài năng AI tiếp theo ở Đông Nam Á thông qua đào tạo, tài trợ và thi đấu. Phương châm của chúng tôi là "Zero to Hero " - biến ai đó không biết gì thành một người có thể làm chủ kiến ​​thức và truyền nó. Chúng tôi cũng muốn đưa các chuyên gia hàng đầu toàn cầu đến Việt Nam để đào tạo và truyền cảm hứng cho giới trẻ địa phương. Tôi đã từng nghĩ rằng sẽ mất nhiều thời gian để AI giải quyết các vấn đề IMO, nhưng nó đã xảy ra.

Một điều chắc chắn là AI sẽ đóng góp lớn cho khoa học, y học và nghiên cứu. Với lý luận nâng cao, AI có thể khám phá các định luật toán học mới, lý thuyết vật lý mới và thuốc mới.

Đối với robot hình người, tôi có một số lo ngại vì chúng không chỉ là thuật toán mà là máy vật lý. Nhưng tôi nghiêng về sự lạc quan.

Bài viết liên quan