Tin tức Hupu ngày 21 tháng 11 Theo báo cáo của "Daily Mail", các chuyên gia trong ngành bóng đá đã tập trung lại tại sự kiện Hudl Performance Insights được tổ chức tại Sân vận động Craven Farm của Fulham và tác động đột phá của AI đối với sân bóng đã trở thành trọng tâm của chương trình nghị sự. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo không còn là khái niệm tương lai mà là công cụ cốt lõi để các gã khổng lồ Premier League cạnh tranh để giành lợi thế trên thị trường chuyển nhượng, hệ thống phân tích dữ liệu và trinh sát. Những câu lạc bộ đã đi đầu trong việc đưa ra kế hoạch của mình đã thể hiện sự dẫn đầu rõ ràng.
Thị trường chuyển nhượng: Kết hợp chính xác bằng AI tạo ra các bản hợp đồng thành công
Ứng dụng AI trong lĩnh vực chuyển nhượng đã bước vào giai đoạn trưởng thành kể từ lần khám phá ban đầu và nhiều câu lạc bộ Premier League đã đạt được các bản hợp đồng chính xác thông qua các mô hình thông minh. Trong số đó, các mô hình dữ liệu do ông chủ Brighton Tony Bloom và ông chủ Matthew Benham của Brentford phát triển lần đầu tiên đã giúp hai đội này ký hợp đồng với một số cầu thủ mạnh và khẳng định thành công ở Premier League, trở thành hình mẫu cho các câu lạc bộ vừa và nhỏ phản công bằng công nghệ.
Các câu lạc bộ giàu có thậm chí còn tăng cường đầu tư vào AI. Arsenal mua lại công ty phân tích dữ liệu StatDNA vào đầu năm 2014, trở thành một trong những câu lạc bộ đầu tiên ở Premier League triển khai các hoạt động dựa trên dữ liệu. Ngày nay, Chelsea đang nỗ lực cải thiện hệ thống AI tự phát triển của mình, Norwich đang đàm phán để mua lại công ty phân tích dữ liệu bóng đá srcftbl và Birmingham mua lại RealAnalytics vào đầu năm nay. Sự cạnh tranh về công nghệ AI giữa các câu lạc bộ lớn đang ngày càng gay gắt.
Các đại lý người chơi cũng đã tham gia trại AI. Raiola Global Management, được thành lập bởi siêu đại lý quá cố Mino Raiola, đã dành gần ba năm để xây dựng mô hình phân tích đa chiều dữ liệu để kết nối các cầu thủ của mình với câu lạc bộ phù hợp nhất bằng cách đánh giá nhiều chỉ số như xếp hạng câu lạc bộ, xếp hạng giải đấu, phong cách chiến thuật và đặc điểm kỹ thuật của cầu thủ. Việc Tottenham đưa hậu vệ Mickey van der Veen và việc Liverpool ký hợp đồng với tiền vệ người Hà Lan Ryan Gravenberch đều bị ảnh hưởng đáng kể bởi mô hình này. Mark Nevinha, giám đốc điều hành của công ty, cho biết: "Loại mô hình này sẽ có tác động sâu sắc đến thị trường chuyển nhượng và thậm chí có thể đánh giá chính xác hơn giá trị thực tế của các cầu thủ".
Phân tích dữ liệu: Thông tin chi tiết theo thời gian thực mở ra một chiều chiến thuật mới
Nếu thị trường chuyển nhượng là "nơi thử nghiệm" AI thì lĩnh vực phân tích dữ liệu là "chiến trường chính" cho AI. Ed Sally, người đã chơi cho Bolton và Manchester City trong 19 năm và hiện là giám đốc giải pháp khách hàng của công ty công nghệ thể thao toàn cầu Hudl, tiết lộ rằng mô hình AI hiện tại có thể phân tích nhiều dữ liệu sự kiện trong vài giờ hơn tổng số trận đấu trong lịch sử bóng đá. Sức mạnh xử lý này cung cấp sự hỗ trợ chiến thuật chưa từng có cho đội ngũ huấn luyện.
Ý tưởng "Sân vận động Internet" mà Hudl đang xây dựng tích hợp camera, công nghệ theo dõi và thiết bị đeo, đồng thời có thể nắm bắt các xu hướng chiến thuật như hoạt động ở cánh của cầu thủ và khả năng chơi bóng trong thời gian thực. Sally giải thích: "'Vé vàng' của AI nằm ở khả năng phân tích thông minh theo thời gian thực. Nó không chỉ có thể theo dõi tất cả dữ liệu mà còn có thể kết hợp với hệ thống chiến thuật của riêng đội. Khi phát hiện đối thủ sử dụng chiến thuật cụ thể để cản trở chúng tôi, nó có thể nhanh chóng xác định và đưa ra nhiều biện pháp đối phó."
Arsenal đã bắt đầu sử dụng công nghệ học máy để hỗ trợ việc chuẩn bị chiến thuật trước trận đấu. Mục tiêu tiếp theo của họ là đạt được cấu trúc trò chơi theo thời gian thực và điều chỉnh chiến thuật thông qua dữ liệu thời gian thực. Đột phá công nghệ này có thể không phổ biến ở World Cup tiếp theo, nhưng đến World Cup 2030, phân tích chiến thuật thời gian thực bằng AI dự kiến sẽ trở thành xu hướng chủ đạo. Ngay cả một câu lạc bộ có ngân sách hạn hẹp như League One Lincoln City cũng sử dụng AI để tối ưu hóa chiến thuật chuyền dài và hiện đang dẫn đầu giải đấu với vị trí thứ hai, điều này chứng tỏ giá trị phổ quát của công nghệ AI.
Hệ thống trinh sát: AI định hình lại việc định vị vai trò
Sự trỗi dậy của AI đang thay đổi sâu sắc vai trò của trinh sát truyền thống. Khi các mô hình thông minh tiếp tục trở nên hiệu quả hơn trong việc lọc thông tin và phân tích các sự kiện, mô hình trinh sát truyền thống vốn dựa vào “quan sát bên lề” trước đây đang phải đối mặt với những thách thức. Sally chỉ ra rằng trong tương lai, trọng tâm công việc của các trinh sát sẽ chuyển từ quan sát thực địa sang điều tra lý lịch không thể bao quát được dữ liệu, trở thành “thám tử tư trong lĩnh vực thể thao”.
Mặc dù AI có thể phân tích chính xác dữ liệu kỹ thuật và sự phù hợp về mặt chiến thuật của người chơi nhưng nó không thể đánh giá các yếu tố tiềm ẩn như hoàn cảnh gia đình, đặc điểm tính cách và thói quen sinh hoạt của người chơi. Sally nhấn mạnh: "Dữ liệu không thể cho bạn biết liệu một cầu thủ có xung đột với đồng đội hay không, cũng như không thể biết hoàn cảnh gia đình của mình. Ngay cả khi dữ liệu hoàn hảo, nếu tính cách của cầu thủ được giới thiệu phá hủy bầu không khí của đội thì việc xử lý tiếp theo sẽ vô cùng khó khăn." Vì vậy, các trinh sát tương lai cần có khả năng kép giữa nhận thức bóng đá chuyên nghiệp và hiểu biết nhân văn, đồng thời hoàn thành công việc đánh giá mà AI không thể làm được bằng cách quan sát hành vi trên sân tập và giao tiếp với các cầu thủ đang thất vọng.
Hãy bình tĩnh trước lễ hội công nghệ: AI không phải là chìa khóa vạn năng
Mặc dù AI đã thể hiện được sức mạnh to lớn nhưng các chuyên gia trong ngành cũng đã đưa ra những cảnh báo hợp lý. Chris Markham, người từng là giám đốc hiểu biết về trận đấu của Hiệp hội bóng đá trong 4 năm, đã giúp đội tuyển Anh định hình lại chiến lược đá luân lưu và giúp đội tuyển đánh bại Colombia ở World Cup 2018. Ông nhắc nhở: "Giá trị của mô hình AI phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Thật sai lầm khi nghĩ rằng AI không có rủi ro".
Markham cho biết làn sóng dữ liệu hóa đã càn quét thế giới bóng đá cách đây 20 năm. Ngày nay, việc phổ biến AI là một tất yếu lịch sử, nhưng cốt lõi của bóng đá vẫn là các cầu thủ và huấn luyện viên. "Đôi khi điều khó thuyết phục nhất là các cầu thủ trên sân và các huấn luyện viên bên lề chấp nhận công nghệ mới. Vì vậy, điều quan trọng là mọi người phải hiểu đầy đủ về giá trị và những hạn chế của AI."
Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, các câu lạc bộ không triển khai AI kịp thời có thể phải đối mặt với nguy cơ bị bỏ lại phía sau vĩnh viễn. Nhưng như các chuyên gia đã nói, AI cuối cùng chỉ là một công cụ phụ trợ. Làm thế nào để biến lợi thế công nghệ thành thắng lợi trên chiến trường vẫn cần có sự kiểm soát, kiểm soát của trí tuệ con người. Trong cuộc cách mạng công nghệ này, các câu lạc bộ có thể sử dụng tốt các công cụ AI mà không bị lạc vào công nghệ có thể thực sự nổi bật trong cuộc cạnh tranh trong tương lai.
source:tá»· số bóng đá 7m